Азын мэдээллээр Арм даваа гарагт хамгийн сүүлийн үеийн Cortex-M процессор (M55) болон Arm Ethos-U55 бяцхан мэдрэлийн боловсруулалтын нэгж (NPU) -ийг танилцуулав.
Өмнөх үеийн нэгэн адил шинэ Cortex-M55 бол Arm-ийн суулгагдсан процессор юм. Өнөөдрийг хүртэл Arm-ийн түншүүд Cortex-M загвар дээр суурилсан 50 тэрбум гаруй чип үйлдвэрлэжээ. Шинэ процессорууд нь илүү хүчирхэг, илүү их хэмнэлттэй байдаг ч Arm-ийн гол анхаарал нь чипийг машин сурах чадвартай болгох явдал юм. M55 нь хурдасгасан вектор тооцооллын Arm Helium технологид суурилсан анхны процессор бөгөөд ML загварыг өмнөх үеийнхээс 15 дахин хурдан ажиллуулдаг гэж ойлгож байгаа.
Өмнө нь ийм чипс нь машин сурах функцийг үр дүнтэй гүйцэтгэхэд ихэвчлэн тооцоолох хүч дутагдалтай байсан. Үүний оронд эдгээр ажлыг ихэнх нь дэлхийн ихэнх ухаалаг гар утаснуудын хийдэг Arm's Cortex-A цуврал гэх мэт өндөр хүчин чадалтай чип дээр хийх ёстой.
Arm Ethos-U55 NPU нь машин сургалтыг хурдасгахад зориулагдсан бөгөөд U55 загвар нь илүү боловсронгуй болж зөвхөн M55, M33, M7, M4 зэрэг шинэ Cortex-M процессоруудтай ажиллах болно. Арм хэлэхдээ энэ хоёр чипийг хослуулан ажиллуулснаар машин сурах даалгавар нь жишиг туршилтанд ашигласан Cortex M чипээс 480 дахин хурдан ажиллана. (Эхний 15 дахин нэмэгдэх хурд нь M55-ээс гардаг ба Ethos-U55-тай хослуулснаар 32 дахин нэмэгдэх өсөлт гарна.) Эдгээр хоёр чипийг нэгэн зэрэг ашиглах нь эрчим хүчний хэмнэлтийг 25 дахин нэмэгдүүлж болох юм. батерейгаар ажилладаг олон тоног төхөөрөмжийн хувьд чухал ач холбогдолтой.
Arm-ийн ахлах дэд ерөнхийлөгч, автомашины болон IoT бизнесийн ерөнхий менежер Дипти Вачани хэлэхдээ хиймэл оюун ухааныг харьцангуй бага төхөөрөмж дээр ажиллуулах нь үүлд суурилсан өгөгдлийн төвүүдтэй тасралтгүй харилцах нь мэдээллийн аюулгүй байдал, нууцлалыг хангахад чухал ач холбогдолтой гэжээ. чухал ач холбогдолтой. Одоогийн байдлаар AI-ийн ажлын ачааллын ихэнх нь эдгээр дата төвүүдэд ажилладаг.
Түүнчлэн тэрээр хиймэл оюун ухааныг холбоогүй, харьцангуй бага төхөөрөмж дээр ажиллах нь холбогдсон машин үйлдвэрлэх, өөрөө машин жолоодох, машин сурах аргыг эмнэлгийн хэрэгсэлд нэвтрүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг гэжээ.
Арм хэлэхдээ M55 өөрөө маш энгийн чичиргээ илрүүлэлтээс (өмнөх үеийн Cortex-M хүртэл) зураг авалтыг тодорхойлоход чиглэсэн машин сурах даалгавруудыг гүйцэтгэх боломжтой болно. Ethos U55-ийг нэгтгэснээр тодорхой дохио зангаа илрүүлэх, хурууны хээ, нүүрний шинж чанар нь төхөөрөмж дээр хадгалагдсан биометрийн үзүүлэлттэй таарч байгаа эсэх, дуу хоолойг таних зэрэг өндөр түвшний ажлуудыг гүйцэтгэх боломжтой. Гэсэн хэдий ч олон төрлийн объектыг ангилах, эсвэл нүүрнээс видеог нүүр царайг нь таних гэх мэт илүү нягтралтай ажлууд илүү их эрчим хүч, үнэтэй чипийг шаарддаг.